مدل های پنهان بیزی با ضرایب متغیر برای داده های فضایی - زمانی ناحیه ای

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده ریاضی
نویسنده سودابه امامقلی
استاد راهنما مجید جعفری خالدی
تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
سال انتشار 1393

چکیده

در بسیاری از مسائل کاربردی در حوزه آمار فضایی_زمانی، تحلیل داده¬های ناحیه¬ای مورد نظر است. برای این منظور، مدل¬های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی_زمانی به دلیل انعطاف پذیری آنها مورد توجه قرار دارند. اغلب در این مدل¬ها ضرایب رگرسیونی برای کلیه زمان¬ها و نواحی ثابت فرض می-شوند. اما در مسائل عملی با حالت¬هایی مواجه می¬شویم که این فرض چندان توجیه¬پذیر به نظر نمی¬رسد. در این پایان¬نامه برای این مسئله چاره اندیشی شده و مدل¬های متغیر پنهان منعطفی ارائه می¬شوند. به ویژه با کمک یکی از آنها خوشه¬بندی ضرایب نیز ارائه می¬شود. بدین ترتیب قادر خواهیم بود به خوشه¬بندی نواحی از نظر میزان تا ثیرگذاری متغیر کمکی بر متغیر پاسخ بپردازیم. نحوه کاربست مدل در مثال¬های کاربردی مربوط به حوادث ترافیک شهر تهران و هزینه بهداشت و درمان استان¬های کشور نشان داده شده و تفاسیر آماری برازش مدل ارائه می¬شوند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل بیزی داده های فضایی رسته ای مرتب با استفاده از مدل متغیر پنهان بریده شده

در برخی مسائل کاربردی آمار فضایی با تحلیل داده های رسته ای مرتب مواجه ایم. اینگونه داده ها در حوزه های مختلف پژوهشی از قبیل محیط زیست، اپیدمیولوژی و علوم اجتماعی موجودند. به دلیل اهمیت مطالعه چنین داده هایی، در این پایان نامه از مدل متغیر پنهان بریده شده برای تحلیل داده های فضایی رسته ای مرتب استفاده می شود. در این راستا، ابتدا با فرض نرمال بودن متغیر های تصادفی پنهان، روش بیزی برای برآورد پارا...

15 صفحه اول

تحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن‎ ‏در نظر گرفته می‌شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل‌ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...

متن کامل

تحلیل بیزی مدل دومتغیره ترتیبی نامتقارن برپایه متغیر پنهان

مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن...

متن کامل

مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی

گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آن‌ها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتم‌های تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...

متن کامل

تحلیل بیزی داده های حوادث ترافیکی با استفاده از مدل های فضایی ناحیه ای

در ایران حوادث ترافیکی، شایع ترین علت مصدومیت و دومین علت مرگ ومیر است، به گونه ای که این موضوع بار اجتماعی – اقتصادی در حدود 6 درصد درآمد ناخالص کشور را به جامعه تحمیل کرده است. لذا به کارگیری روش های آماری در این حوزه، برای پیش گویی و برآورد عوامل اثر گذار به منظور افزایش ایمنی بسیار ضروری و مهم تلقی می شود. به طور کلی مسائل مختلف آماری در این زمینه مطرح است. به طور کلی با توجه به هدف مورئ مط...

تحلیل بیزی مدل دومتغیره ترتیبی نامتقارن برپایه متغیر پنهان

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده ریاضی

کلمات کلیدی

داده های فضایی منطق زمانی الگوریتم خوشه بندی استنباط بیزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com